modified: excel_to_json.py

excel_to_json.py

@@ -5,28 +5,22 @@ import re
 from collections import defaultdict
 
 root_dir = "exel_datein"
-# Passe das Pattern an: Jahr/Monat/Tag
 date_pattern = re.compile(r'(\d{4})[\\/](\d{2})[\\/](\d{1,2})')
 
-# Dict für Sammeln: (Kunde, Jahr, Monat, Tag) -> [Infos]
 grouped_notes = defaultdict(list)
 
 for dirpath, _, filenames in os.walk(root_dir):
     for filename in filenames:
         if filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls')):
             excel_path = os.path.join(dirpath, filename)
-            # Versuche, Jahr, Monat und Tag aus dem Pfad zu extrahieren
             match = date_pattern.search(excel_path)
             if match:
                 jahr, monat, tag = match.groups()
             else:
                 jahr = monat = tag = "unbekannt"
             try:
-                # Lese beide Spalten, ohne Header
                 df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=0, usecols=[0, 1], header=None, names=["Kunde", "Info"])
-                # Fülle fehlende Kundennamen nach unten auf
                 df["Kunde"] = df["Kunde"].ffill()
-                # Entferne Zeilen, bei denen Info leer ist
                 df = df.dropna(subset=["Info"])
                 for _, row in df.iterrows():
                     key = (row['Kunde'], jahr, monat, tag)
@@ -35,14 +29,31 @@ for dirpath, _, filenames in os.walk(root_dir):
             except Exception as e:
                 print(f"Fehler bei {excel_path}: {e}")
 
-# Jetzt zusammenfassen: Ein Eintrag pro Kunde/Jahr/Monat/Tag
 all_notes = []
+
+# --- HIER: Erklärung und Firmeninfos einfügen ---
+all_notes.append(
+    "Erklärung: Die folgenden Informationen stammen aus den täglichen Berichten eines Außendienstmitarbeiters der Firma Nicolaisen Casing GmbH & Co. KG. "
+    "Sie enthalten Kundenkontakte, Notizen zu Gesprächen, Aufträgen und Besonderheiten. "
+    "Die Daten werden regelmäßig gepflegt und spiegeln den aktuellen Stand im Außendienst wider."
+)
+all_notes.append(
+    "Firmeninfo: Nicolaisen Casing GmbH & Co. KG (https://www.nicolaisen-casing.de/) ist ein führender Anbieter von Natur- und Kunstdärmen für die Lebensmittelindustrie. "
+    "Das Unternehmen mit Sitz in Deutschland bietet hochwertige Produkte und umfassenden Service für Metzgereien, Fleischwarenhersteller und die Lebensmittelbranche. "
+    "Nicolaisen Casing steht für Qualität, Zuverlässigkeit und langjährige Erfahrung im Bereich Därme und Wursthüllen. "
+    "Kontakt: info@nicolaisen-casing.de | Telefon: +49 123 456789"
+)
+all_notes.append(
+    "Entwickler: Dieses KI-System wurde von Simon Giehl (Softwareentwickler, KI-Experte) entwickelt. "
+    "Bei technischen Fragen oder Anregungen wenden Sie sich bitte an simon@projekt-senegal.de."
+)
+# --- ENDE Zusatzinfos ---
+
 for (kunde, jahr, monat, tag), infos in grouped_notes.items():
-    info_text = "".join(infos)
+    info_text = " | ".join(infos)
     note = f"{kunde}: {info_text} (Jahr: {jahr}, Monat: {monat}, Tag: {tag})"
     all_notes.append(note)
 
-# Alles als JSON speichern
 with open("background_data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
     json.dump(all_notes, f, ensure_ascii=False, indent=2)