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app.py

@@ -18,40 +18,13 @@ def download_and_extract(url):
     else:
         return None
 
-# Funktion zum Extrahieren bestimmter Wetterdaten
-def extract_relevant_data(weather_data):
-    relevant_data = []
-    
-    # 'messages' sind die Blöcke, die wir durchlaufen
-    messages = weather_data.get('messages', [])
-    
-    # Durchlaufe alle 'messages' und extrahiere relevante Daten
-    for message in messages[0]:  # Annahme: die Daten befinden sich im ersten Element
-        if isinstance(message, list):
-            subset_data = {}
-            for item in message:
-                if isinstance(item, dict):
-                    if item.get('key') == 'stationOrSiteName':
-                        subset_data['station'] = item.get('value')
-                    elif item.get('key') == 'airTemperature':
-                        subset_data['temperature'] = item.get('value', 0) - 273.15  # In Celsius umrechnen
-                    elif item.get('key') == 'pressureReducedToMeanSeaLevel':
-                        subset_data['pressure'] = item.get('value')
-                    elif item.get('key') == 'windSpeed':
-                        subset_data['wind_speed'] = item.get('value')
-            if subset_data:
-                relevant_data.append(subset_data)
-    
-    return relevant_data
-
-# API-Route für gefilterte Wetterdaten
+# Flask-Route, die die Wetterdaten bereitstellt
 @app.route('/weather')
 def weather():
     data = download_and_extract(url)
     if data:
         weather_data = json.loads(data)
-        filtered_data = extract_relevant_data(weather_data)
-        return jsonify(filtered_data)  # Nur die relevanten Daten zurückgeben
+        return jsonify(weather_data)
     else:
         return jsonify({"error": "Fehler beim Abrufen der Wetterdaten"}), 500